数据看板
从来源、国家、产品三个维度统计数量、获客成本（人工录入）、有效联络率（AI 自动计算）、成交数、成交金额与 ROI，支持多维度勾选组合与自然语言指令式分析。
campaign线索总数（近 30 天）
1,260
trending_up较上一周期 +9.4%
payments总获客成本（近 30 天）
¥147,405
trending_up较上一周期 +9.4%
逐行算出 · 口径见下表表脚
connect_without_contact平均有效联络率（近 30 天）
64.8%
trending_up较上一周期 +1.5 个百分点
handshake成交数（近 30 天）
158
trending_up较上一周期 +15
paid成交金额（近 30 天）
¥1,130,200
trending_up较上一周期 +10.2%
按签单日汇率折算 CNY · 汇率取系统设置那张表
trending_up整体 ROI（近 30 天）
7.7x
trending_up较上一周期 +0.05
成交额 ÷ 获客成本
按来源
按国家
按产品
source来源维度分析
| 来源 | 数量 | 获客成本（人工录入） | 有效联络率（AI 自动） | 成交数 | 成交金额 | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google Ads | 342 | ¥142.6 合计 ¥48,769 | 68.4% | 46 | ¥312,400 | 6.4x |
| Facebook Ads | 218 | ¥168.2 合计 ¥36,668 | 61.2% | 28 | ¥196,800 | 5.4x |
| TikTok Ads | 186 | ¥98.4 合计 ¥18,302 | 54.8% | 19 | ¥128,600 | 7.0x |
| 社媒自然流量 | 264 | ¥121.4 合计 ¥32,060 | 72.1% | 34 | ¥241,200 | 7.5x |
| GEO 搜索 | 186 | ¥62.4 合计 ¥11,606 | 64.2% | 22 | ¥164,800 | 14.2x |
| 展会/其他 | 64 | 待录 · 去录 | 58.6% | 9 | ¥86,400 | — |
help 另有 86 条线索还没归到任何来源（本周 -14）——不在上表六行里，也不计入线索总数，标注完自动并进对应来源。在那之前，上面每一行的占比都偏高一点点。
edit去逐条补来源info 成本只按来源、按月录一次（广告来源由 WA商机系统自动同步、可人工覆盖；展会等人工来源在获客成本录入页填；社媒自然流量录当月内容投入 = 人力 + 外包 + AI 生成费用）。成本／条 = 该来源当月总成本 ÷ 当月线索数，每条线索带着这个数走——「按国家」「按产品」两张表的成本就是把它们按国家、按意向产品汇总反推出来的，不另外录一遍。成本永远跟着线索走：时间范围选「近 7 天」就是 该月成本 ÷ 该月线索数 × 范围内线索数；范围跨月（如「近 30 天」跨两个月）按各月分摊值分别算完再相加，不需要重新分摊。有效联络率由 AI 自动计算（有实质回复的客户 / 触达客户）。当月还没人填的来源成本显示「待录」、ROI 不出数；社媒自然流量填 0 的显示「未录成本」，同样不进 ROI 排名——这两个不是一回事：一个是还没录，一个是录了、这个月确实没花钱。ROI = 成交额 ÷ 获客成本：分子是这一行的成交金额，分母是这一行分摊到的获客成本，三张表同一个算法。上表六个来源合计 1,260 条，即线索总数。
public国家维度分析
成本不在这一维录入，由来源成本按线索数分摊反推
| 国家/地区 | 数量 | 获客成本 | 有效联络率 | 成交数 | 成交金额 | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 🇺🇸 美国 | 386 | ¥123.3 合计 ¥47,600 | 70.2% | 58 | ¥401,573 | 8.4x |
| 🇩🇪 德国 | 242 | ¥115.2 合计 ¥27,869 | 66.8% | 34 | ¥252,536 | 9.1x |
| 🇬🇧 英国 | 186 | ¥113.9 合计 ¥21,178 | 62.4% | 24 | ¥171,807 | 8.1x |
| 🇦🇪 阿联酋 | 164 | ¥107.1 合计 ¥17,572 | 58.2% | 18 | ¥137,558 | 7.8x |
| 🇫🇷 法国 | 142 | ¥116.4 合计 ¥16,522 | 54.6% | 14 | ¥98,982 | 6.0x |
| 其他 / 未识别 | 140 | ¥119.0 合计 ¥16,664 | 56.4% | 10 | ¥67,744 | 4.1x |
info 这一列的成本不在这一维录入：每条线索带着它从来源分摊到的成本（该来源当月总成本 ÷ 当月线索数），再按国家汇总反推。所以三张表的成本合计都等于 ¥147,405，就是上方 KPI 的总获客成本。ROI = 这一行的成交额 ÷ 这一行的成本，三张表同一个算法。
inventory_2产品维度分析
成本不在这一维录入，由来源成本按线索数分摊反推
| 产品线 | 数量 | 获客成本 | 有效联络率 | 成交数 | 成交金额 | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 户外折叠家具 | 428 | ¥118.0 合计 ¥50,514 | 68.6% | 62 | ¥466,505 | 9.2x |
| 庭院桌椅套装 | 312 | ¥118.0 合计 ¥36,806 | 64.2% | 42 | ¥353,140 | 9.6x |
| LED 灯具 | 246 | ¥112.5 合计 ¥27,686 | 58.8% | 26 | ¥177,049 | 6.4x |
| 遮阳伞 | 174 | ¥116.4 合计 ¥20,247 | 62.4% | 18 | ¥92,457 | 4.6x |
| 家居饰品 | 100 | ¥121.5 合计 ¥12,152 | 48.2% | 10 | ¥41,049 | 3.4x |
info 这一列的成本不在这一维录入：每条线索带着它从来源分摊到的成本（该来源当月总成本 ÷ 当月线索数），再按意向产品汇总反推。所以三张表的成本合计都等于 ¥147,405，就是上方 KPI 的总获客成本。ROI = 这一行的成交额 ÷ 这一行的成本，三张表同一个算法。